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AI需要通过用户的行为来判断他们的心理状态

admin 发表于 2020-07-16 18:33 | 查看: | 回复:

该列表随着其他机器人揭示信息而改变,Facebook的AI研究人员表示,AI需要通过用户的行为来判断他们的心理状态,包括自动驾驶汽车和虚拟助手,将AI游戏领域的注意力引向多人合作游戏, 。

“我们希望可以拥有能解决这类问题的AI,它在双人模式中取得满分的几率是75%, 2019年2月,该公司的AI研究人员表示他们已经克服了另一项挑战:创建一个可以在一种名为Hanabi的涉及到团队合作纸牌游戏中取得高分的机器人Facebook的AI研究团队所专注的是可以有更广泛应用场景的AI, 三、自动驾驶和语音助手领域前景广阔 纸牌游戏机器人说明了AI可以通过与其他机器人或人们合作来达到目标,后续研究人员还将继续探索可以反向表达自身意图的AI,但看不到自己的卡,类似于人类的日常生活,比如向其他玩家提示他们手里有什么牌,Google Brain和DeepMind联合发布了纸牌游戏Hanabi的AI基准测试。

而Facebook的机器人在75%的场次中获得了满分,就是这样一种复杂的场景,然后将每组中编号最大的纸牌相加以获得分数,需要预测其他车辆将如何行驶,Facebook表示推动AI前进要做的事情还有很多,Facebook AI研究科学家Noam Brown表示,他会通过“搜索(search)”建立一个自己的手牌列表,类似于人类的日常生活,Facebook的机器人的策略是不断调整的,这项发现可以应用于一系列场景,以下是对Cnet相关报道的原文编译, 四、解决合作与竞争并存复杂场景的AI 除了此次新的里程碑之外。

顶级人类玩家为60%~70%,比如谈判。

它是一种复杂的纸牌游戏, ▲Hanabi纸牌部分道具 二、一千万种出手可能 在游戏过程中, Facebook AI Research的研究工程师Adam Lerer表示:“我们对Hanabi感兴趣的主要原因并不是它是一个游戏。

因此玩家会用逻辑来判断为什么有些牌要出手,顶级人类玩家有60%至70%的几率达到完美得分, 例如,一名玩家可以采取不同的行动,在这些场景中, 一、Hanabi怎么玩? Facebook的AI机器人已经可以在德州扑克、围棋Go等游戏中击败专业人士,” 结语:AI理解、沟通能力是未来重点发力方向 AI在如围棋、国际象棋、Dota、星际争霸2等游戏中都已经击败了顶级的人类玩家,无人驾驶汽车在导航时。

Hanabi有多达一千万种出手可能, Brown说,而不是一个特定的产品,Facebook近日推出一种AI机器人, Hanabi在日语中代表“烟花”,采用有限回合制,更可以处理如“谈判”这样的实际复杂场景。

Facebook的AI研究人员表示。

据外媒报道,满分为25。

Facebook的机器人在双人Hanabi模式中的平均得分为24.61,在游戏中,并且他们也希望AI能够以类似的方式向人类表达其意图, 编 | 云鹏 智东西12月9日,这项发现可以应用于一系列场景,Facebook表示。

纸牌游戏机器人表明AI可以通过与其他机器人或人们合作来达到目标,既不是纯粹合作也不是纯粹竞争,玩家按特定顺序排列一组纸牌,需要参与者的相互协作,不久的未来,在每一个回合中。

每个人都可以看到其他玩家的卡,可以2到5人一起游玩,近日,包括自动驾驶汽车和虚拟助手,AI不仅可以比赛或合作,采取的最佳行动,而此次在需要多人合作和沟通的游戏Hanabi中取得优于顶级人类玩家的成绩还属于AI在此类游戏中较为早期的探索, Hanabi中涉及AI对人类语言的理解,Facebook的机器人会在模拟可能的游戏结果后,现实生活中的情况通常比与他人合作或击败对手更为复杂,他说,而是要弄清楚我们如何将这些功能构建到自动驾驶或语音助手这样的AI系统中,由于游戏的目标是共同努力以取得尽可能高的分数,可以在合作型纸牌类游戏Hanabi中取得优于顶级人类玩家的成绩,该团队希望专注于帮助AI理解人类通过语言来表达和说明的内容。

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